Este trabalho analisa a construção da opinião pública na rede social X (antigo Twitter) a partir da mediação dos algoritmos de recomendação. Fundamentada nos autores Habermas (1984), Lévy (2010) e Santaella (2003), a pesquisa utiliza a metodologia de análise de conteúdo aplicada a uma notícia da CNN Brasil sobre a regulamentação das big techs e sua repercussão no X. Os resultados indicam que a lógica algorítmica prioriza conteúdos com maior engajamento, em detrimento do debate crítico. Esse processo favorece a formação de comunidades virtuais baseadas em afinidades, que reforçam crenças pré-existentes e limitam a diversidade de perspectivas. Conclui-se que a mediação algorítmica influencia a dinâmica do debate público e o consumo da informação. O estudo constitui um recorte de uma pesquisa mais ampla desenvolvida por meio do Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica (PIBIC) e do trabalho de conclusão de curso da graduação em Jornalismo.